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CTR点击率预估干货分享

CTR点击率预估干货分享
指标 广告点击率预估是程序化广告交易框架的非常重要的组件,点击率预估主要有两个层次的指标: 1. 排序指标。排序指标是最基本的指标,它决定了我们有没有能力把最合适的广告找出来去呈现给最合适的用户。这个是变现的基础,从技术上,我们用AUC来度量。 2. 数值...

Bin 2年前 (2015-10-29) 1537℃ 24喜欢

Spark

Spark入门学习路线

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Scala、Spark、Spark MLlib 步步精心 1 Scala语法 Scala 基础语法 Scala 2.8+ Handbook 易百教程:Scala教程 Twitter Scala 课堂 2 Spark初识 Spark-progra...

Bin 2年前 (2015-10-11) 5336℃ 45喜欢

资料分享

Factorization Machines 资料集

Factorization Machines 资料集
Steffen Rendle于2010年提出Factorization Machines(因式分解机),凭借这单个模型,他在KDD Cup 2012上,取得Track1的第2名和Track2的第3名。FM可对任意的实值向量进行预测。优势在于: 1 ...

Bin 2年前 (2015-10-24) 590℃ 5喜欢

机器学习

Mathine Learning 入门学习路线

Mathine Learning 入门学习路线
面对海量的机器学习资料,想进入这个方向的同学可能会无从下手,结合周围小伙伴的一些总结,整理出一份切实可行的,循序渐进的入门路线,希望对大家有所帮助。 1 首先整体了解机器学习,拜读路彦雄同学精心总结的《文本上的算法 v1.0》 2 系统阅读李航博...

Bin 2年前 (2015-10-18) 580℃ 9喜欢

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为什么CTR预估使用AUC来评估模型?

为什么CTR预估使用AUC来评估模型?
CTR预估简单的解释就是预测用户点击item的概率。为什么一个回归的问题需要使用分类的方法来评估,这真是一个好问题,我尝试从下面几个关键问题去回答。 1. ctr预估是特殊的回归问题 CTR预估的目标函数为:f(x)=P(+1|x),特殊之处在于目...

Bin 2年前 (2015-10-17) 448℃ 4喜欢